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... 疫情的迅速波及，一時間使得口罩脫銷，另一方面，隱藏在口罩之後的人臉識別失效，同樣，戴了防護手套的指紋，在日常開鎖時同樣失去效用，以指紋識別為代表的單一生物識別技術以往帶來的便利，也正在成為不便。 每種生物識別技術都有自身的技術壁壘，具有一定的應用局限性，無法覆蓋所有應用場景。在時代大環境下，單一的生物識別技術，逐漸「乏力」。 業內人士認為，這次疫情間接成了技術升級的強勢推動劑，單一的生物識別技術市場會發生巨變，催生新的技術：多模態生物識別技術，又叫混合生物識別技術。 在目前的研究與應用領域中，生物特徵識別主要關係到計算機視覺、圖象處理與模式識別、計算機聽覺、語音處理、多傳感器技術、虛擬現實、計算機圖形學、可視化技術、計算機輔助設計、智能機器人感知系統等其他相關的研究。己被用於生物識別的生物特徵有，利用人體固有的生理特性，（如指紋、指靜脈、人臉、虹膜等）和行為特徵（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑑定。 基於這些特徵，生物特徵識別技術己經在過去的幾年中己取得了長足的進展。目前研究和使用的生物特徵識別技術主要有人臉識別、虹膜識別、指紋識別、人臉識別、聲音識別。不同的生物識別技術在精度、穩定性、識別速度、便捷性方面有著明顯的差異 1.指紋識別 指紋識別是最古老的生物特徵識別，其概念被大眾所熟悉，所以現代指紋識別技術容易被人接受，只需要少量指導便可實現輕鬆採集。此外，指紋特徵占據的存儲空間較小，設備輕巧，易於和移動設備結合。 ... 實現指紋識別有多種方法。其中有些是仿效傳統的公安部門使用的方法，比較指紋的局部細節；有些直接通過全部特徵進行識別；還有一些使用更獨特的方法，如指紋的波紋邊緣模式和超聲波。有些設備能即時測量手指指紋，有些則不能。在所有生物識別技術中，指紋識別是當前應用最為廣泛的一種，其在公司考勤、安防、身份識別認證、銀行金庫系統等，以及消費電子如手機、電腦等領域都得到了廣泛的使用。 但由於這次疫情的傳播性，指紋識別這種接觸式識別，存在很大的傳染風險，所以，國務院聯防聯控機制要求企業暫停指紋考勤的識別方式。 2.虹膜識別 每一個虹膜都包含著一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、凹點、皺紋和條紋等特徵的結構。虹膜識別技術是利用虹膜終身不變性和差異性的特點來識別身份，具有唯一性、穩定性、可靠性、可採集性、非侵犯性等優點。並且識別速度較快，有識別距離限制，多數用於工業領域場景。 理論上，虹膜的終身不變，虹膜識別的認假率為 1/1500000，高於指紋識別的1/50000，更適合作為「密碼」。但指紋識別的便捷卻高於虹膜識別，因為比如與手機最密切的部位是手，而不是眼睛。 ... 3.人臉識別 人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。 ... 運用的技術包括標準視頻識別和熱成像技術兩種。標準視頻識別是透過普通攝像頭記錄下被拍攝者眼睛，鼻子，嘴的形狀及相對位置等面部特徵，然後將其轉換成數位訊號，再利用計算機進行身份識別。 熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像，與視頻攝像頭不同，熱成像技術並不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。在疫情未發生之前，人臉識別技術在手機、支付、門禁等日常生活場景中都獲得廣泛應用，但受疫情影響，每個人都要戴口罩，由於面部信息缺失，導致識別失效或出錯。 4.聲音識別 聲音識別就是通過分析使用者的聲音的物理特性來進行識別的技術。現今，雖然已經有一些聲音識別產品進入市場，但使用起來還不太方便，這主要是因為傳感器和人的聲音可變性都很大。另外，比起其他的生物識別技術，它使用的步驟也比較複雜，在某些場合顯得不方便。 ... 5.靜脈識別 靜脈識別系統就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據專用比對算法提取特徵值，通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特徵值存儲，並採用複雜的匹配算法對靜脈特徵進行匹配，從而對個人進行身份鑑定，確認身份。 ... 在巨大的市場發展形勢面前，將靜脈識別產品嵌入到門禁控制系統中的新一代門禁控制產品正隨著前些年的鋪墊而日趨成熟。為了謀求門禁系統的智能化發展和趕上門禁市場飛速發展的列車，國內擁有靜脈識別技術的企業整裝待發，謀求爆破式發展。 在此基礎上，靜脈識別產品已逐步應用到監獄、計劃生育、煤礦、信息安全、金融、教育、社保等行業或部門。 6. 步態識別 在幫尼菌曾推送的一篇文章《你走路的姿勢暴露你的情緒？AI步態識別情緒系統的讀「心」術》中，我們可以知道，有一種先進的3D人體姿態估計技術，來識別步行視頻中目標情緒的方法，它能夠從人的步態中識別他們的感知情緒（perceived emotion）、效價（valence）和喚醒（arousal），準確率達80.07%。 ... 根據研究，只通過一個人的面部表情並不能完全準確看出一個人的情緒，許多人傾向於用身體表達情緒。 而基於走路姿勢的情緒識別研究除了可用於常規的監控任務，還能夠被應用於識別可能患有未確診的身體或精神疾病的人，以及用來開發具有更強理解能力以及更像人類的交互能力的機器人。 在針對疫情下不同場景要求的安全級別，靜脈識別等生物特徵識別技術可與其它生物識別技術相結合，通過多模態生物識別認證的方式，既能有效解決身份識別問題，又能快速預防和杜絕病毒傳染風險。 例如，通過人臉識別、靜脈識別等多模態生物識別技術，結合熱成像測溫技術，可非接觸式實現對未戴口罩、高溫人員的快速發現、識別和預警，降低疫情傳播風險。當前，在機場、車站、地鐵站、社區、醫院、學校等人員密集場所進行口罩佩戴檢測和高溫人群篩查，是防疫工作的重要環節。採用多模態生物識別技術，不失為一種高效和安全的智能防疫輔助手段。 可以預見，此次疫情的當下及疫情之後，戴口罩與安全將會在未來很長一段時間內成為民眾潛意識中的習慣。也對身份認證、信息安全提出了更大的挑戰。 在平衡便捷性和安全性，併兼顧快捷的檢測預警和嚴謹的認證授權，都給當下的傳統識別認證模式提出了更高要求更大的挑戰。因此，多種生物識別技術進行融合應用的多模態生物識別，必將成為身份識別與認證領域的發展趨勢。 對於生物識別生產研發企業來說，升級技術和產品，才有新的發展空間。 ......

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